Verbessserte Messung von Produktions-Paramentern
Use Case: Datenbasierte Effizienzsteigerung der Produktion
Mit dem Digital Maturity Assessment erfolgreich durchstarten
Durch Predictive Quality Kosten reduzieren
Die Datenbasierte Instandhaltung: Asset Monitoring
Blockchain-Lösung für die Prozessindustrie: Bilfinger Digital Next erhöht Datensicherheit und -zuverlässigkeit in der Prozessoptimierung mit UBIRCH
Bilfinger Digital Next unter den besten Innovation Labs Deutschlands
Almatis Case Study zu Plant Intelligence
Wie Qualität vorausschauend optimiert wird
In nur drei Monaten zu spürbaren Erfolgen der digitalen Transformation
Data Science in Industry 4.0 - Chances and Limitations
Edge Computing in IIoT Projekten: Bridging Cloud- und On-Premises-Lösungen
Neues Design und ein besseres Benutzererlebnis: Relaunch von BCAP
Immer aktuell sein.
Rufen Sie uns an: +49 6221 427894-0
Laden Sie sich die neuesten Whitepaper herunter und lernen Sie mehr über die digitale Transformation in der Prozessindustrie.
Predictive Quality – datenbasierte Qualitätsoptimierung steigert die Performance der Prozessindustrie. Um das Verständnis für die qualitätsrelevanten Zusammenhänge von Produkten und Prozessen zu verbessern, werden Daten aus verschiedensten Quellen zusammengeführt. Die daraus neu gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen datenbasierte Entscheidungen, die die Qualität und Effizienz nachhaltig verbessern.
Etwa 80 Prozent der Digitalisierungsprojekte scheitern, nicht selten aus ganz ähnlichen Gründen – den sieben Gefahren des Scheiterns. Diesen stehen vier Regeln gegenüber, die zum Gelingen eines Projektes beitragen. Bilfinger Digital Next und 3con Management Consultants zeigen den Weg zu Operations 4.0 auf.
Viele Unternehmen in der Prozess Industry sind noch weit von Industrie 4.0 entfernt. Dieses Whitepaper stellt dar, wie ein Digital Maturity Assessment (DMA) den aktuellen Ist-Zustand der Digitalisierung ergründen kann und die Voraussetzungen dazu schafft, um ein Unternehmen zukunftsfähig und wettbewerbsstark auszurichten.