Jeder, der sich mit Industrieanlagen auskennt, hört sofort, wenn etwas anders läuft als normal. Dieses einfache Prinzip war der Ausgangspunkt für die Entwicklung des Bilfinger Cognitive Sensors. Diese digitale Technologie unterstützt Anlagenbetreiber und Instandhaltungsexperten dabei, Änderungen im Betrieb sowie Störungen und Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen.

In der Prozessindustrie hat die Vermeidung von Stillstandszeiten höchste Priorität. Die häufig angewandte Methode zur Überwachung und Sicherstellung des einwandfreien Maschinenzustandes und reibungslos ablaufender Prozesse sind Inspektionsrunden. Allerdings können Änderungen des Maschinenzustands bei regelmäßigen Inspektionsrunden nicht immer früh genug erkannt werden, da die Möglichkeit besteht, dass die Änderung nicht auftreten, wenn die Runden durchgeführt werden oder bereits begonnen haben, als niemand in der Nähe war. Wenn die Veränderung nicht früh genug erkannt wird, bleibt nur noch die Möglichkeit der reaktiven Instandhaltung oder Produktionsänderung, die das Unternehmen Geld für Ersatzteile für Maschinen und Umsatzeinbußen durch Ausfallzeiten kostet.

Die geräuschbasierte Klassifizierung des Anlagenzustandes hilft die Wartungs- und Produktionsprozesse signifikant zu verbessern.

Durch die Geräuscherkennung verringert sich die Reaktionszeit bei Abweichungen deutlich und erleichtert die Planung und Ausführung der Wartungsarbeiten. Mit dieser nicht-invasiven Datenaufzeichnung ist keine Unterbrechung des normalen Prozessablaufes notwendig. Darüber hinaus kann das verantwortliche Personal fundiertere Entscheidungen treffen, was wiederum das Gesamtrisiko in der Anlage reduziert. Mit der Integration in die BCAP-Plattform bietet der Cognitive Sensor dem Nutzer die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu analysieren und miteinander zu kombinieren. Somit können neue Erkenntnisse aus den Daten abgeleitet werden.